Retos e Implicaciones Éticas de la Inteligencia Artificial Generativa
2.1. Inteligencia Artificial Generativa, 2.2. Retos y desafíos en el contexto académico
Resumen
La investigación sobre las implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa (IAG) explora las percepciones de docentes de ingeniería y estudiantes de ciberseguridad en la Universidad del Caribe, República Dominicana. La IAG, que incluye tecnologías como GPT-4 y DALL-E, plantea desafíos éticos significativos, desde la privacidad de los datos hasta la manipulación de información y los riesgos de sesgo. A través de encuestas y entrevistas, se recopilaron datos demográficos, niveles de familiaridad, uso de la IAG, así como opiniones sobre los retos técnicos y éticos. El estudio revela la necesidad de mayor conocimiento de estas tecnologías, regulaciones más estrictas y destaca la importancia de equilibrar el avance tecnológico con la protección de principios éticos fundamentales. Además, se identifican áreas que requieren mejoras tecnológicas y medidas de controles que permitan mitigar riesgos. Esta investigación busca contribuir al diálogo sobre la gobernanza ética de la IAG, ofreciendo recomendaciones para su implementación responsable.
Citas
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